Cómo configurar una prueba A/B para tus newsletters

En este artículo aprenderás cómo configurar una prueba A/B para tu newsletter usando systeme.io.

Para comenzar, necesitarás lo siguiente:

• Una cuenta de systeme.io
• Una newsletter (Cómo enviar o programar una newsletter)

Configurar una prueba A/B es una de las maneras más efectivas de optimizar el rendimiento de tu newsletter. En lugar de basarte en suposiciones, este método te permite comparar diferentes versiones de un correo para identificar qué es lo que realmente conecta con tu audiencia.

Ya sea que quieras mejorar la tasa de apertura, aumentar los clics o maximizar las conversiones, las pruebas A/B te ayudan a tomar decisiones basadas en datos concretos.

En esta guía práctica descubrirás cómo crear fácilmente una prueba A/B en systeme.io, paso a paso, para optimizar tus campañas y alcanzar mejores resultados.

1. Comprender el proceso

En systeme.io, las pruebas A/B siguen un flujo de trabajo simple y eficiente. Creas dos versiones de tu correo: Variante A y Variante B, cada una con una diferencia específica (como el asunto, el contenido o el llamado a la acción).

Estas dos variantes se envían luego a una muestra de tu audiencia, distribuida según una proporción que tú estableces (por ejemplo, el 10% de tu lista, dividido por igual entre las dos versiones).

Tras un periodo definido, la plataforma analiza el rendimiento de cada variante en función de un indicador clave, como la mejor tasa de clics o la mejor tasa de apertura. La versión con mejor rendimiento se designa automáticamente como la variante ganadora.

La variante ganadora se envía posteriormente al resto de tus contactos, garantizando que maximices el impacto de tu campaña usando resultados comprobados.

2. Preparar tu prueba A/B

Antes de lanzar tu prueba A/B, es esencial prepararla correctamente para obtener resultados fiables y aplicables.

El primer paso es definir un objetivo claro: ¿quieres mejorar la tasa de apertura, aumentar los clics u optimizar las conversiones? Este objetivo determinará qué elemento debes probar.

A continuación, es muy recomendable probar solo un elemento a la vez. Esto podría ser:

• El asunto del correo
• El nombre del remitente
• El contenido del correo
• El botón de llamado a la acción (CTA)

Probar múltiples elementos simultáneamente dificulta la interpretación de los resultados y limita la relevancia de tus conclusiones.

También es importante elegir una audiencia representativa. La muestra utilizada para la prueba debe ser lo bastante grande y coherente para reflejar el comportamiento general de tu lista de contactos.

Por último, tómate el tiempo para definir la duración de la prueba y los criterios de éxito (tasa de apertura o tasa de clics). Esto te permite identificar claramente la variante ganadora y automatizar el envío al resto de tu audiencia.

3. Crear y configurar tu prueba A/B

Crear tu newsletter y configurar una prueba A/B en systeme.io es intuitivo y solo requiere unos pasos.

Paso 1: Crear la newsletter inicial

En la pestaña Correos, selecciona Newsletters (1), luego haz clic en Crear (2).

Después de crear tu newsletter, redacta tu primera versión, que será la Variante A, definiendo el asunto, el contenido y los enlaces.

Paso 2: Crear la variante

Una vez finalizada la primera versión, haz clic en Crear una prueba A/B (3), luego haz clic en Confirmar (4) para crear la Variante B.

La newsletter se duplica idénticamente. En la parte superior de la página deberás configurar los siguientes ajustes:

1. Configuración de la prueba A/B

a. Duración de la prueba A/B (5): Este es el periodo durante el cual ambas variantes de correo se envían a la muestra inicial de contactos. Esta duración debe ser lo suficientemente larga para reunir un número representativo de respuestas y determinar de forma fiable qué variante funciona mejor.

b. Proporción de correos (6): define el porcentaje de contactos que recibirán las variantes A y B. Por ejemplo, si eliges el 5% de contactos con la etiqueta(s) seleccionada(s), esos contactos recibirán las variantes A y B, mientras que el 95% restante de la lista recibirá la variante ganadora.

La proporción debe ser lo bastante alta para proporcionar resultados estadísticamente significativos, pero lo bastante pequeña para limitar el impacto si una variante funciona mal.

c. Determinar la variante ganadora (7): puedes elegir uno de dos criterios:

• Mejor tasa de clics: para medir el compromiso real con tus enlaces.
• Mejor tasa de apertura: para medir el interés en la línea de asunto y el nombre del remitente.

2. Configuración de los contactos

a. Enviar correos solo a contactos que se registraron hace más de X días (8): esta opción te permite limitar la newsletter a contactos que se registraron hace más del número de días especificado. Ingresa el número de días para definir qué antigüedad debe tener un contacto para recibir el correo.

b. Incluir estas etiquetas (9): selecciona las etiquetas que los contactos deben tener para recibir la newsletter. Solo se incluirán los contactos con al menos una de las etiquetas seleccionadas.

c. Excluir estas etiquetas (10): selecciona las etiquetas que deben impedir que los contactos reciban la newsletter. Los contactos con cualquiera de las etiquetas de exclusión seleccionadas no recibirán el correo, incluso si coinciden con las etiquetas incluidas.

Desplázate más abajo y la copia de la newsletter aparecerá en la sección Variante B (11) y puedes regresar a la primera versión haciendo clic en Variante A (12).

Modifica esta versión para introducir el elemento específico que quieras probar (asunto, CTA, contenido, etc.), asegurándote de cambiar solo un elemento para mantener la fiabilidad de la prueba. No olvides guardar los cambios.

4. Lanzar la campaña

Antes de lanzar tu prueba A/B, una revisión completa es esencial para asegurar que tu campaña se ejecute sin problemas. Revisa los siguientes ajustes esenciales:

• Objetivo: asegúrate de que la lista de contactos seleccionada sea la correcta y coincida con tu objetivo.
• Remitente: verifica que el nombre y la dirección de correo del remitente sean claros y reconocibles.
• Asunto: confirma que sean relevantes y estén claramente diferenciadas entre la Variante A y la B.
• Enlaces: prueba cada enlace para evitar errores, redirecciones incorrectas o páginas rotas.
• Visualización: vista previa de tus correos tanto en ordenador como en móvil para garantizar una experiencia de usuario óptima.

Una vez verificado, puedes proceder con:

• Guardar y ejecutar la prueba A/B (13): si tu campaña está lista, puedes lanzar la prueba A/B de inmediato.
• Guardar y programar (14): programa el envío para una fecha y hora estratégicas para maximizar el compromiso.

Antes de lanzar, puedes cancelar la prueba en cualquier momento haciendo clic en Cancelar prueba A/B (15).

Después de lanzarla, deja que la prueba se ejecute sin intervención para asegurar resultados fiables. La plataforma analizará automáticamente el rendimiento y determinará la ganadora.

5. Modificar y detener una prueba A/B

Una vez lanzada una prueba A/B, ya no puedes modificar el contenido del correo ni la configuración general de la prueba. Sin embargo, puedes detener la prueba A/B en cualquier momento haciendo clic en el menú de tres puntos, y luego haciendo clic en Detener prueba A/B (16).

Si las variantes aún no se han enviado (ni las versiones iniciales de la prueba ni la variante ganadora), el envío se cancelará automáticamente.

6. Analizar los resultados y optimizar campañas futuras

Una vez completada tu prueba A/B, es esencial utilizar los resultados para mejorar tu rendimiento a largo plazo.

Puedes consultar las estadísticas haciendo clic en el menú de tres puntos, y luego en Estadísticas (17).

Comienza analizando los indicadores clave que definiste, como las tasas de apertura o de clics. Identifica la variante ganadora y anota la diferencia de rendimiento entre las dos versiones.

Más allá del simple resultado, tómate el tiempo para entender por qué una versión funcionó mejor:

• ¿La línea de asunto fue más atractiva?
• ¿El mensaje fue más claro?
• ¿El llamado a la acción fue más visible o convincente?

Adoptando esta lógica de mejora continua, cada campaña se vuelve más efectiva que la anterior.

En resumen: prueba, analiza, entiende y optimiza. Esta es la clave para maximizar de forma sostenible el impacto de tus newsletters.